Nvidia divulga novas pesquisas sobre uso de IA para melhorar designs de chips

A Nvidia, líder mundial em chips de computador usados na criação de inteligência artificial, apresentou na segunda-feira uma nova pesquisa que explica como a IA pode ser usada para melhorar o design de chips.

O processo de projetar um chip envolve decidir onde colocar dezenas de bilhões de minúsculos interruptores chamados transistores em um pedaço de silício para criar circuitos funcionais.

A localização exata desses transistores tem um grande impacto no custo, velocidade e consumo de energia dos chips.

Os engenheiros de chips usam softwares de design complexo de empresas como Synopsys e Cadence Design Systems para ajudá-los a otimizar o posicionamento desses transistores.

Na segunda-feira, a Nvidia divulgou um artigo mostrando que poderá usar uma combinação de técnicas de inteligência artificial para encontrar melhores maneiras de colocar grandes grupos de transistores.

O artigo visa melhorar uma publicação de 2021 do Google, cujas descobertas mais tarde se tornaram objeto de controvérsias.

A pesquisa da Nvidia pegou um esforço existente desenvolvido por pesquisadores da Universidade do Texas usando o que é chamado de aprendizado por reforço e adicionou uma segunda camada de inteligência artificial em cima dela para obter resultados ainda melhores.

O cientista-chefe da Nvidia, Bill Dally, disse que o trabalho é importante porque as melhorias na fabricação de chips estão diminuindo com os custos por transistor nas novas gerações de tecnologia de fabricação de chips agora mais altos do que nas gerações anteriores.

A ideia vai contra a famosa previsão do cofundador da Intel Gordon Moore de que os chips sempre ficariam mais baratos e mais rápidos.

“Você não está mais obtendo uma economia com essa escala”, disse Dally. “Para continuar avançando e oferecer mais valor aos clientes, não podemos obtê-lo de transistores mais baratos. Temos que obtê-lo sendo mais inteligentes no design”.