Como a Inteligência Artificial está transformando o mercado de saúde

Como vice-presidente da Apsen, empresa do setor farmacêutico, estou sempre atenta às inovações que moldam o futuro da saúde. Nos últimos anos, a inteligência artificial tem se tornado uma força transformadora nesse campo, influenciando desde a pesquisa médica até a entrega de cuidados e a operação dos sistemas de saúde.

E entender esses movimentos é interessante, não apenas para quem, como eu, atua no segmento de saúde, mas para todos nós. Afinal, o que mais pode nos interessar do que saber como nossa saúde pode ser impactada e otimizada nos próximos anos?

As mudanças e transformações ocorrem em diferentes esferas:

Apoio à Decisão Clínica

Os sistemas de apoio à decisão clínica são ferramentas críticas projetadas para melhorar a qualidade do cuidado e a segurança do paciente. À medida que tecnologias, como a inteligência artificial e o aprendizado de máquina, avançam, estão transformando o processo de tomada de decisão clínica.

No início, muitos desses sistemas eram soluções independentes que não estavam bem integradas aos fluxos de trabalhos clínicos. Hoje, muitos sistemas de apoio à decisão clínica estão integrados aos registros eletrônicos de saúde (EHRs) para ajudar a melhorar a implantação e obter mais valor do uso dessas ferramentas no leito do paciente.

Alguns provedores já obtiveram sucesso, ao usarem ferramentas de apoio à decisão clínica, habilitadas por inteligência artificial no ambiente clínico.

No ano passado, especialistas do Centro de Acidente Vascular Cerebral e Stroke Abrangente da Stony Brook e da Mayo Clinic discutiram como uma ferramenta de medição volumétrica baseada em inteligência artificial pode ajudar na tomada de decisão clínica.

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Eles observaram que a ferramenta — usada para estudar aneurismas que se romperam durante o tratamento conservador — poderia identificar com precisão o aumento do aneurisma não identificado por métodos- padrão. A natureza potencialmente fatal do rompimento do aneurisma torna a monitorização eficaz e o acompanhamento do crescimento vital, mas as ferramentas atuais são limitadas.

A inteligência artificial permite a criação de modelos 3D, fornecendo ferramentas de medição de aneurisma que vão além das medições lineares tradicionais e oferecem uma imagem mais completa do risco de ruptura de um paciente para informar a tomada de decisão clínica.

Descoberta e desenvolvimento de medicamentos

A descoberta, desenvolvimento e fabricação de medicamentos criaram novas opções de tratamento para uma variedade de condições de saúde. A integração de inteligência artificial e outras tecnologias nesses processos continuará a revolucionar a indústria farmacêutica.

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina, em particular, estão revolucionando a fabricação de medicamentos, aprimorando a otimização de processos, manutenção preditiva e controle de qualidade, enquanto identificam padrões de dados e, assim, melhoram a eficiência.

Essas ferramentas também são úteis nos sistemas de coleta de dados para a fabricação de medicamentos complexos, e modelos para identificar alvos de medicamentos inovadores estão reduzindo o tempo e os recursos necessários para a descoberta de medicamentos.

Em junho de 2023, uma pesquisa publicada na Science Advances demonstrou o potencial da descoberta de medicamentos habilitada por inteligência artificial. Os autores do estudo descobriram que um modelo de inteligência artificial generativo poderia projetar com sucesso moléculas novas para bloquear o SARS-CoV-2, o vírus que causa a COVID-19.

A ferramenta identificou, efetivamente, moléculas semelhantes a medicamentos que se ligariam a dois alvos proteicos da COVID-19, responsáveis por transmitir o vírus para a célula hospedeira e ajudar a espalhar o vírus.

Registros Eletrônicos de Saúde

Os registros eletrônicos de saúde (EHRs) contêm vastas quantidades de informações sobre a saúde e o bem-estar de um paciente em formatos estruturados e não estruturados. Esses dados são valiosos para os clínicos, mas torná-los acessíveis e acionáveis tem desafiado os sistemas de saúde.

A inteligência artificial deu às organizações de saúde uma oportunidade única de superar alguns desses obstáculos, e alguns já percebem benefícios.
A adoção de EHRs visa otimizar os fluxos de trabalho clínicos e reforçar a entrega de cuidados custo-efetivos, mas, em vez disso, os clínicos citam a documentação clínica e as tarefas administrativas como fontes de sobrecarga e esgotamento relacionados aos EHRs.

As ferramentas de inteligência artificial são fundamentais para abordar essas questões e devolver aos provedores o seu tempo para que possam se concentrar nos pacientes. Existem múltiplos casos de uso de inteligência artificial para enfrentar o esgotamento dos clínicos, a maioria dos quais visa automatizar aspectos do fluxo de trabalho dos EHRs.

As soluções de análise avançada também são críticas para utilizar, de modo eficaz, novos tipos de dados do paciente, como insights de testes genéticos.

Genômica

A genômica tem despertado entusiasmo nas indústrias de saúde e ciências da vida. Os dados genéticos permitem que pesquisadores e clínicos obtenham uma melhor compreensão do que influencia os resultados dos pacientes, melhorando o cuidado.

Em particular, a genômica desempenha um papel fundamental na medicina de precisão e personalizada, mas tornar esses insights úteis requer a análise de conjuntos de dados grandes e complexos.

Ao permitir que os provedores combinem o poder da genômica e da análise de big data, os modelos de inteligência artificial podem personalizar cuidados e recomendações de tratamento para várias condições médicas.

Em um estudo de julho de 2023, publicado na Med, uma equipe de pesquisa da Escola de Medicina de Harvard detalhou como uma ferramenta de inteligência artificial poderia realizar com sucesso o perfil genômico em tempo real de gliomas — um tipo comum, mas agressivo, de tumor cerebral — durante a cirurgia de remoção do tumor.

Esse método poderia determinar a identidade molecular de um tumor, informações que os cirurgiões poderiam usar para decidir quanto tecido cerebral deve ser removido e, se medicamentos que matam o tumor devem ser colocados no cérebro, enquanto o paciente está na mesa de operações.

Usando os métodos atuais, essas informações podem levar dias ou semanas para serem recebidas.

Esses impactos são apenas o começo de como a inteligência artificial está posicionada para transformar a indústria de saúde, e muito mais mudanças provavelmente surgirão, à medida que essas tecnologias avançarem para melhorar os cuidados e resultados dos pacientes.

Enquanto muitos abordam os riscos da inteligência artificial, aqui vemos que toda tecnologia, quando usada a serviço da humanidade, é sempre bem-vinda! Que novos desenvolvimentos sejam realizados, para que tenhamos cada vez mais possibilidades de tratamentos e de qualidade de vida a todos nós!